PIP安装依赖包

正常情况下 缺什么依赖包 就安装什么 命令如下 比如安装requests包

pip install requests

一直报错装不上

有时候一些依赖库在国外，不翻墙可能装不上，所以需要国内源安装

pip install requests -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

说明

requests 是一个非常流行的 Python HTTP 库，用于发送 HTTP 请求。
-i 参数用于指定 PyPI 镜像源，这里使用的是阿里云的镜像。

验证代码

安装完成后，你就可以在 Python 中使用 requests 库了。

import requests

response = requests.get('https://www.18k.icu')
print(response.status_code)

常用国内源

在中国，由于网络原因，使用默认的 PyPI 源可能会导致安装速度慢或失败。为了提高安装速度，您可以使用国内的 Python 包镜像源。以下是一些常用的国内源：

常用国内源

阿里云源

pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

豆瓣源

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple/

清华大学源

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

中国科技大学源

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中科技大学源

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.hust.edu.cn/simple/

腾讯云源

pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple

基础依赖包

NumPy: 用于科学计算的基础包。

pip install numpy

Pandas: 数据分析和数据处理的库。

pip install pandas

Requests: 简化 HTTP 请求的库。

pip install requests

Matplotlib: 绘图库，用于生成图表和可视化。

pip install matplotlib

Scikit-learn: 机器学习库，提供各种算法和工具。

pip install scikit-learn

Flask: 轻量级的 Web 应用框架。

pip install flask

Django: 高级的 Web 应用框架，适合快速开发。

pip install django

Beautiful Soup: 用于解析 HTML 和 XML 文档的库。

pip install beautifulsoup4

TensorFlow: 开源机器学习框架。

pip install tensorflow

PyTorch: 另一个流行的深度学习框架。

pip install torch

pip安装报错

依赖库报错 参考本文 使用国内源 本文举几个例子 其它国外依赖库同理

工作中，发现阿里云最好用，有些库清华源装不上，还得是阿里云

pip install requests -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install torch -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install tensorflow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/